予測符号化のためのニューロンネットワークの学習精度向上に関する研究 - これでわかる関数システムの完全学習方法

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予測符号化のためのニューロンネットワークの学習精度向上に関する研究 - これでわかる関数システムの完全学習方法 について

本書の内容高精度な予見制御を行うためには,正確なプラントモデル,すなわち,同定モデルが必要不可欠である.しかし,複雑な非線形プラントを解析し,その同定モデルを得ることは,非常に困難を極める.このため,解析可能な非線形プラントのみが,その物理現象を近似化した関数によって,準同定モデルとして表現できるにとどまっている.この代表的なものに,航空機の線形近似化モデルがある.そこで,近年その問題を解決する方法として,非線形写像を実現する関数の一つとして期待されていたニューラルネットワークが注目され,多くの研究者や技術者らによって,研究開発が行われてきた.しかし,これを用いても複雑な非線形プラントの同定モ・・・

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2014/02/01,09:16 管理 予測符号化のためのニューロンネットワークの学習精度向上に関する研究 - これでわかる関数システムの完全学習方法