予測符号化のためのニューロンネットワークの学習精度向上に関する研究 - これでわかる関数システムの完全学習方法 |
||||
|
||||
|
||||
予測符号化のためのニューロンネットワークの学習精度向上に関する研究 - これでわかる関数システムの完全学習方法 について |
||||
本書の内容高精度な予見制御を行うためには,正確なプラントモデル,すなわち,同定モデルが必要不可欠である.しかし,複雑な非線形プラントを解析し,その同定モデルを得ることは,非常に困難を極める.このため,解析可能な非線形プラントのみが,その物理現象を近似化した関数によって,準同定モデルとして表現できるにとどまっている.この代表的なものに,航空機の線形近似化モデルがある.そこで,近年その問題を解決する方法として,非線形写像を実現する関数の一つとして期待されていたニューラルネットワークが注目され,多くの研究者や技術者らによって,研究開発が行われてきた.しかし,これを用いても複雑な非線形プラントの同定モ・・・ |
||||
現役医学部生の大学受験勉強法+センター試験勉強法津村式 簿記検定合格プログラム 津村正隆公認会計士試験 正解数5問アップの法則公務員試験合格マニュアル 〜シークレットスキル10の裏技〜 ヴィッセン公務員予備校校長 松元喜代春介護福祉士らくらく合格勉強法〜問題集1冊で14日間で介護福祉士筆記試験に合格〜 |
||||
Copyright (C) 予測符号化のためのニューロンネットワークの学習精度向上に関する研究 - これでわかる関数システムの完全学習方法 yuzumaru info |